geodeck
← جميع المستندات

llms.txt و llms-full.txt

يمنح llms.txt أدوات البحث بالذكاء الاصطناعي المدعومة خريطة مضغوطة لموقعك: عنوان H1 وملخص من سطر واحد وروابط مُجمَّعة. اعتبارًا من 2026، ينشئ geodeck /llms.txt لكل نطاق موثَّق، إضافةً إلى /llms-full.txt كنسخة كاملة ونظيفة للصفحة بحد أقصى 50,000 بايت. تنص وثائق Google نفسها على أن llms.txt غير مطلوب لـGoogle AI Search، لكن بعض الأدوات الأخرى قد تستفيد من خرائط صفحات أنظف حين تتوفر.

المواصفة

نتبع اقتراح llmstxt.org: H1 باسم الموقع، ملخص blockquote، ثم قوائم روابط مُجمَّعة بـH2. زواحف الذكاء الاصطناعي تجلب هذا بدلاً من HTML.

مثال

# Acme Corp

> Acme is a B2B SaaS that ships logistics dashboards.

## Product
- [Pricing](https://acme.com/pricing): Two plans, starts at €19/month.
- [API](https://acme.com/api): REST + integrations.

## Resources
- [Docs](https://acme.com/docs)
- [Changelog](https://acme.com/changelog)

ما مدى سرعة تحديث geodeck للملفات؟

تُعاد بناء الملفات عند كل حدث webhook وفي cron فرق الخريطة اليومي. تُخزَّن الاستجابات مؤقتًا على edge حتى 5 دقائق (CDN عام) أو 10 دقائق (ذاكرة مشتركة).

ما هو Markdown Mirror؟

يُعكس كل عنوان URL متتبع كـ Markdown في /llms-full.txt لكي تتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من جلب نص مصدر أوضح من دون تحليل HTML كامل.

كيف تحصل على 100/100 في درجة llms.txt؟

يولّد geodeck ملف llms.txt تلقائيًا. الدرجة الكاملة تعني أن الملف المُولَّد شامل ومنظم جيدًا.

  1. تحقق من نطاقك. بدون نطاق مُحقَّق لا يستطيع geodeck نشر llms.txt.
  2. استورد خريطة الموقع أو أضف عناوين URL. صفحة تفاصيل النطاق ← تبويب Index ← استيراد Sitemap. تحتاج 15 عنوان URL على الأقل.
  3. أضف عناوين الصفحات ووصفها. يجلبها geodeck من title والوصف التعريفي. تأكد من أن لكل صفحة عنوانًا فريدًا ووصفًا تعريفيًا (50-160 حرفاً).
  4. فعّل Markdown Mirror (خطة Agency). وجود llms-full.txt يضيف 10 نقاط إضافية.
  5. حافظ على حجم الملف ضمن النطاق. بين 200 و50,000 بايت.

الدرجة 100/100: النطاق مُحقَّق (llms.txt متاح)، H1 موجود، ملخص blockquote موجود، 3 أقسام أو أكثر، 15 عنصر قائمة أو أكثر، llms-full.txt متاح، حجم الملف 200-50,000 بايت.

كيف تُحسب درجة llms.txt؟

الدرجة من 0 إلى 100 وتقيس اكتمال ملف llms.txt وبنيته:

  • العثور على الملف وإمكانية الوصول إليه (+20 نقطة) - أهم إشارة. بدونها تكون الدرجة 0.
  • عنوان H1 مع اسم الموقع (+15 نقطة) - يُولَّد تلقائيًا.
  • ملخص blockquote (+15 نقطة) - يستخدم geodeck الوصف التعريفي للصفحة الرئيسية.
  • قسم واحد أو أكثر (+10 نقاط) - القسم عنوان H2 يجمع روابط ذات صلة.
  • 3 أقسام أو أكثر (+10 نقاط) - يجمّع geodeck عناوين URL حسب الفئات.
  • 5 عناصر قائمة أو أكثر (+10 نقاط) - استورد 5 صفحات على الأقل.
  • 15 عنصراً أو أكثر (+5 نقاط) - استورد 15 صفحة أو أكثر.
  • llms-full.txt متاح (+10 نقاط) - Markdown Mirror الكامل. متاح مع خطة Agency أو عند تفعيل webhook.

هل يهم llms.txt فعليًا للبحث بالذكاء الاصطناعي؟

تنص وثائق ميزات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـGoogle صراحة على عدم الحاجة لأي ملف خاص، ويتبنى دليل البدء الخاص بـschema.org النهج المعاكس بطلب ترميز الصفحة نفسها بدلاً من نشر ملف منفصل. استخدمت ورقة GEO التي صاغت مصطلح تحسين محركات الذكاء الاصطناعي التوليدية معيارًا من استعلامات حقيقية لاختبار ما يحرك الظهور فعليًا، بدلاً من افتراض أن تنسيق ملف واحد يساعد. llms.txt هو Markdown بسيط، لذا يكاد لا يكلف شيئًا الاحتفاظ به إلى جانب أي نهج ينجح في النهاية.

You don't need to create new machine readable files, AI text files, or markup to appear in these features.

— Google Search Central documentation, “AI features and your website”

Schema.org provides a collection of shared vocabularies webmasters can use to mark up their pages in ways that can be understood by the major search engines: Google, Microsoft, Yandex and Yahoo!

— schema.org, “Getting started with schema.org using Microdata”

We facilitate systematic evaluation by introducing GEO-bench, a large-scale benchmark of diverse user queries across multiple domains, along with relevant web sources to answer these queries.

— Aggarwal et al., “GEO: Generative Engine Optimization” (arXiv:2311.09735)

ماذا يمكنني أن أقرأ أيضًا؟

تابع قراءة بقية وثائق geodeck أو انتقل إلى صفحات المنصة.

Platform