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llms.txt y llms-full.txt

llms.txt ofrece a las herramientas de IA compatibles un mapa compacto de su sitio: un H1, un resumen de una línea y enlaces agrupados. Desde 2026, geodeck genera /llms.txt para cada dominio verificado, además de /llms-full.txt como copia completa y limpia de las páginas, con un límite de 50.000 bytes. La propia documentación de Google indica que llms.txt no es obligatorio para la Búsqueda con IA de Google, pero otras herramientas pueden aprovechar mapas de página más limpios cuando existen.

Especificación

Seguimos la propuesta llmstxt.org: un H1 con el nombre del sitio, un resumen en blockquote, luego listas de enlaces agrupadas por H2. Los rastreadores de IA obtienen esto en lugar de HTML.

Ejemplo

# Acme Corp

> Acme is a B2B SaaS that ships logistics dashboards.

## Product
- [Pricing](https://acme.com/pricing): Two plans, starts at €19/month.
- [API](https://acme.com/api): REST + integrations.

## Resources
- [Docs](https://acme.com/docs)
- [Changelog](https://acme.com/changelog)

¿Con qué rapidez actualiza geodeck los archivos?

Los archivos se reconstruyen en cada evento webhook y en el cron de diff de sitemap (diario). Las respuestas se almacenan en caché en el edge hasta 5 minutos (CDN público) o 10 minutos (caché compartida).

¿Qué es el Markdown Mirror?

Cada URL rastreada se refleja como Markdown en /llms-full.txt para que los sistemas de IA puedan obtener texto fuente más claro sin analizar HTML completo.

¿Cómo consigo 100/100 en la puntuación de llms.txt?

geodeck genera tu llms.txt automáticamente. Una puntuación perfecta significa que el archivo generado está completo y bien estructurado. Esto es lo que debes hacer:

  1. Verifica tu dominio. Sin dominio verificado, geodeck no puede publicar tu llms.txt. Ve al dashboard, añade un dominio y sigue los pasos de verificación DNS TXT.
  2. Importa tu sitemap o añade URLs. Página de detalle del dominio → pestaña Index → Importar Sitemap. Necesitas al menos 15 entradas de URL.
  3. Añade títulos de página y resúmenes. geodeck los extrae del title y la meta descripción de tus páginas. Asegúrate de que cada página tenga un título único y una meta descripción (50-160 caracteres).
  4. Activa el Markdown Mirror (plan Agency). El archivo llms-full.txt suma 10 puntos extra. Se rellena cuando geodeck refleja tu contenido como Markdown.
  5. Mantén el tamaño del archivo en el rango correcto. El archivo debe tener entre 200 y 50.000 bytes. Con 15-200 URLs y resúmenes razonables se alcanza este rango automáticamente.

Puntuación 100/100: dominio verificado (llms.txt accesible), H1 presente, resumen blockquote presente, 3+ secciones, 15+ elementos de lista, llms-full.txt accesible, tamaño 200-50.000 bytes.

¿Cómo se calcula la puntuación de llms.txt?

La puntuación va de 0 a 100 y mide lo completo y bien estructurado que está tu archivo llms.txt:

  • Archivo encontrado y accesible (+20 pts) - la señal más importante. Sin ella, la puntuación es 0.
  • Encabezado H1 con el nombre de tu sitio (+15 pts) - geodeck lo genera automáticamente.
  • Párrafo de resumen blockquote (+15 pts) - geodeck usa tu meta descripción de inicio. Asegúrate de que esté presente y tenga 50-160 caracteres.
  • Al menos 1 sección (+10 pts) - una sección es un encabezado H2 que agrupa enlaces relacionados.
  • 3 o más secciones (+10 pts) - geodeck agrupa tus URLs por categoría cuando tienes suficientes páginas.
  • 5 o más elementos de lista (+10 pts) - cada URL es un elemento de lista. Importa al menos 5 páginas.
  • 15 o más elementos de lista (+5 pts) - importa 15 o más páginas para cobertura completa.
  • llms-full.txt accesible (+10 pts) - el Markdown Mirror completo. Disponible en el plan Agency o con integración webhook activa.

¿Importa realmente llms.txt para la búsqueda con IA?

La documentación de Google sobre funciones de IA es explícita al señalar que no se requiere ningún archivo especial, y la guía de introducción de schema.org adopta el enfoque contrario, pidiendo marcar la propia página en lugar de publicar un archivo aparte. El artículo GEO que acuñó la optimización para motores generativos utilizó un banco de pruebas de consultas reales para comprobar qué influye realmente en la visibilidad, en lugar de asumir que un formato de archivo concreto ayuda. llms.txt es Markdown puro, por lo que mantenerlo cuesta casi nada, gane el enfoque que gane.

No necesita crear nuevos archivos legibles por máquina, archivos de texto para IA ni marcado para aparecer en estas funciones.

— Google Search Central documentation, “AI features and your website”

Schema.org ofrece un conjunto de vocabularios compartidos que los webmasters pueden usar para marcar sus páginas de forma comprensible para los principales motores de búsqueda: Google, Microsoft, Yandex y Yahoo!

— schema.org, “Getting started with schema.org using Microdata”

Facilitamos una evaluación sistemática mediante la introducción de GEO-bench, un banco de pruebas a gran escala de consultas de usuario diversas en múltiples dominios, junto con fuentes web relevantes para responder a esas consultas.

— Aggarwal et al., “GEO: Generative Engine Optimization” (arXiv:2311.09735)

Sigue leyendo el resto de la documentación de geodeck o ve a las páginas de la plataforma.

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