AEO vs GEO vs SEO: which one matters for your site?

Three disciplines. One goal: get found. Here is how they differ, where they overlap, and why you need all three in 2026.

SEO、GEO、AEOはすべて同じ結果を目指しています。誰かが質問したときに、あなたのコンテンツが表示されることです。SEOは従来のGoogleランキングを狙います。GEO(generative engine optimization)はAIが生成する回答を狙い、AEO(answer engine optimization)は直接の回答として引用されることを狙います。2024年にGoogleがAI Overviewsを展開して以来、この3つは違いよりも重なりのほうが大きくなっており、すべての基本を押さえておく必要があります。

AEO、GEO、SEOの違いは何ですか?

SEO

対象チャネル
Search result page rankings (Google, Bing)
主要シグナル
Keywords, backlinks, PageRank, Core Web Vitals
出力
Position 1-10 on a SERP
成功指標
Organic click-through rate, impressions

GEO

対象チャネル
Generative AI responses and AI search surfaces
主要シグナル
llms.txt, content quality, domain authority, citation network
出力
Brand mention or direct citation in AI answer
成功指標
Citation frequency, cited pages, AI visibility signals

AEO

対象チャネル
Direct answer extraction (featured snippets, AI Overviews)
主要シグナル
FAQ schema, answer-structured paragraphs, authority signals
出力
Verbatim citation in AI or featured snippet
成功指標
Featured snippet ownership, AI citation frequency

SEO、GEO、AEOはどこで重なりますか?

All three reward high-quality, authoritative content. Strong domain authority, a healthy backlink profile, and fast page load times benefit SEO, GEO, and AEO equally. The divergence is in the layer above: SEO stops at ranking; GEO adds AI-readable formats (llms.txt); AEO adds answer structure (schema, direct-answer paragraphs). Invest in the foundation first, then layer GEO and AEO on top.

GoogleとGEO研究者は実際に何と言っていますか?

生成エンジン最適化を提唱した論文は、AI可視性が検索ランキングと同じようには測定されていなかったため、実際のクエリのベンチマークを構築しました。Google自身のAI機能に関する公式ドキュメントは、AI OverviewsとAI Modeが従来のSearchと同じ基盤ランキングシグナルを使用しており、別個の最適化トラックは存在しないとしています。AEOの構造面は、より古くて地味な標準に由来します。スキャンしやすい構造のためのW3Cの見出しガイダンスと、機械が推測しなくて済むように直接的な回答をマークアップするためのschema.orgの語彙です。

AI OverviewsやAI Modeに表示されるための追加要件や、その他特別な最適化は必要ありません。

— Google Search Central documentation, “AI features and your website”

AI Overviewsは、複雑なトピックや質問の要点をより素早くつかむのに役立ち、さらに詳しく調べるためのリンクへの出発点を提供します。

— Google Search Central documentation, “AI features and your website”

私たちは、これらのクエリに答えるための関連するウェブソースとともに、複数のドメインにわたる多様なユーザークエリの大規模ベンチマークであるGEO-benchを導入することで、体系的な評価を促進します。

— Aggarwal et al., “GEO: Generative Engine Optimization” (arXiv:2311.09735)

AEO、GEO、SEOについて他にどんな質問がありますか?

GEO (Generative Engine Optimization) is the broad practice of optimizing for any generative AI system. AEO (Answer Engine Optimization) is a subset focused specifically on direct-answer retrieval - the moment an AI picks one source as the definitive answer. All AEO is GEO, but not all GEO is AEO.

Both. SEO remains the foundation because AI systems still depend on crawlable, useful, trusted content. GEO and AEO add the machine-readable, citation-ready layer: clear answers, schema, llms.txt, authority signals, and measurement from sources such as Bing AI visibility data, Perplexity citations, and Search Console.

No. GEO optimizations like llms.txt, schema markup, and content structure are additive. They give AI crawlers better access without affecting how Googlebot indexes your site. The only risk is if you make content changes specifically for AI readability that reduce keyword density - but that risk is minimal if you prioritize clarity.

SEO: Ahrefs, Semrush, or Moz for backlinks and rank tracking; Google Search Console for indexing data. GEO: geodeck for llms.txt, AI visibility tracking, and schema auditing. AEO: geodeck's schema validator and FAQ page auditor. A unified platform like geodeck handles the GEO and AEO layers automatically.

geodeck focuses on the GEO and AEO layers. It automates llms.txt generation and hosting, validates schema markup, tracks citation and crawl-readiness signals, submits new content through IndexNow, and integrates with Google Search Console for the SEO data layer.

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