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llms.txt 와 llms-full.txt

llms.txt 는 AI 검색 도구에 사이트의 압축된 지도를 제공합니다. geodeck 는 각 검증된 도메인에 대해 /llms.txt 를 생성하고, /llms-full.txt 를 더 완전한 Markdown Mirror 로 제공합니다. 이를 통해 AI 시스템이 콘텐츠를 더 쉽게 발견하고 가져오며 근거로 삼을 수 있습니다.

사양

llmstxt.org 제안을 따릅니다: 사이트 이름의 H1, 블록 인용 요약, 그런 다음 H2로 그룹화된 링크 목록. AI 크롤러는 HTML 대신 이것을 가져옵니다.

예시

# Acme Corp

> Acme is a B2B SaaS that ships logistics dashboards.

## Product
- [Pricing](https://acme.com/pricing): Two plans, starts at €19/month.
- [API](https://acme.com/api): REST + integrations.

## Resources
- [Docs](https://acme.com/docs)
- [Changelog](https://acme.com/changelog)

geodeck 는 파일을 얼마나 빨리 갱신하나요?

파일은 모든 webhook 이벤트와 일일 사이트맵 diff cron 시 재빌드됩니다. 응답은 edge에서 최대 5분(공개 CDN) 또는 10분(공유 캐시) 동안 캐시됩니다.

Markdown Mirror 란 무엇인가요?

각 추적 URL 은 /llms-full.txt 에 Markdown 으로 반영되므로 AI 시스템이 전체 HTML 을 파싱하지 않고도 더 명확한 원문을 가져올 수 있습니다.

llms.txt 점수에서 100/100 을 얻는 방법은?

Geodeck 는 llms.txt 를 자동으로 생성합니다. 만점은 생성된 파일이 완전하고 잘 구조화되어 있음을 의미합니다.

  1. 도메인을 확인합니다. 확인된 도메인이 없으면 geodeck 가 llms.txt 를 게시할 수 없습니다.
  2. sitemap 을 가져오거나 URL 을 추가합니다. 도메인 상세 페이지 → Index 탭 → Sitemap 가져오기. URL 이 최소 15개 필요합니다.
  3. 페이지 제목과 설명을 추가합니다. Geodeck 가 title 과 Meta 설명에서 가져옵니다. 각 페이지에 고유한 제목과 Meta 설명(50~160자)이 있는지 확인합니다.
  4. Markdown Mirror 를 활성화합니다(Agency 플랜). llms-full.txt 존재 시 10점 추가.
  5. 파일 크기를 범위 내로 유지합니다. 200 에서 50,000 바이트 사이.

점수 100/100: 도메인 확인됨(llms.txt 접근 가능), H1 존재, blockquote 요약 존재, 3개 이상 섹션, 15개 이상 목록 항목, llms-full.txt 접근 가능, 파일 크기 200~50,000 바이트.

llms.txt 점수는 어떻게 계산되나요?

점수는 0~100 으로, llms.txt 파일의 완전성과 구조를 측정합니다:

  • 파일 발견 및 접근 가능(+20점) – 가장 중요한 신호. 없으면 점수는 0.
  • 사이트 이름이 포함된 H1 제목(+15점) – 자동 생성됩니다.
  • Blockquote 요약(+15점) – geodeck 가 홈페이지의 Meta 설명을 사용합니다.
  • 1개 이상의 섹션(+10점) – 섹션은 관련 링크를 그룹화하는 H2 제목입니다.
  • 3개 이상의 섹션(+10점) – geodeck 가 URL 을 카테고리별로 그룹화합니다.
  • 5개 이상의 목록 항목(+10점) – 최소 5개의 페이지를 가져옵니다.
  • 15개 이상의 목록 항목(+5점) – 15개 이상 가져오기.
  • llms-full.txt 접근 가능(+10점) – 완전한 Markdown Mirror. Agency 플랜 또는 webhook 활성화 시 사용 가능.

더 읽을 수 있는 것은?

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