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llms.txt e llms-full.txt

llms.txt dá às ferramentas de pesquisa com IA suportadas um mapa compacto do seu site: um H1, um resumo de uma linha e links agrupados. Desde 2026, o geodeck gera /llms.txt para cada domínio verificado, além de /llms-full.txt como uma cópia completa e limpa da página, limitada a 50.000 bytes. A própria documentação da Google diz que o llms.txt não é necessário para a Google AI Search, mas outras ferramentas podem usar mapas de página mais limpos quando existem.

Especificação

Seguimos a proposta llmstxt.org: um H1 com o nome do site, um resumo em blockquote, depois listas de links agrupadas por H2. Os rastreadores de IA obtêm isto em vez de HTML.

Exemplo

# Acme Corp

> Acme is a B2B SaaS that ships logistics dashboards.

## Product
- [Pricing](https://acme.com/pricing): Two plans, starts at €19/month.
- [API](https://acme.com/api): REST + integrations.

## Resources
- [Docs](https://acme.com/docs)
- [Changelog](https://acme.com/changelog)

Com que rapidez o geodeck atualiza os ficheiros?

Os ficheiros são reconstruídos em cada evento webhook e no cron de diff de sitemap (diário). As respostas ficam em cache no edge até 5 minutos (CDN público) ou 10 minutos (cache partilhada).

O que é o Markdown Mirror?

Cada URL monitorizada é espelhada como Markdown em /llms-full.txt para que os sistemas de IA possam obter texto de origem mais claro sem analisar HTML completo.

Como obter 100/100 na pontuação llms.txt?

O geodeck gera o seu llms.txt automaticamente. Uma pontuação perfeita significa que o ficheiro gerado está completo e bem estruturado.

  1. Verifique o seu domínio. Sem domínio verificado, o geodeck não pode publicar o seu llms.txt.
  2. Importe o seu sitemap ou adicione URLs. Página de detalhe do domínio → separador Index → Importar Sitemap. Precisa de pelo menos 15 entradas.
  3. Adicione títulos de página e resumos. O geodeck extrai-os do título e da meta descrição das suas páginas.
  4. Ative o Markdown Mirror (plano Agency). O ficheiro llms-full.txt vale 10 pontos extra.
  5. Mantenha o tamanho do ficheiro no intervalo correto. O ficheiro deve ter entre 200 e 50.000 bytes.

Pontuação 100/100: domínio verificado, H1 presente, resumo blockquote presente, 3+ secções, 15+ itens de lista, llms-full.txt acessível, tamanho 200-50.000 bytes.

Como é calculada a pontuação llms.txt?

A pontuação vai de 0 a 100 e mede o quão completo e bem estruturado está o seu ficheiro llms.txt:

  • Ficheiro encontrado e acessível (+20 pts) - o sinal mais importante. Sem ele, a pontuação é 0.
  • Cabeçalho H1 com o nome do seu site (+15 pts) - o geodeck gera isto automaticamente.
  • Parágrafo de resumo blockquote (+15 pts) - o geodeck usa a sua meta descrição de início.
  • Pelo menos 1 secção (+10 pts) - uma secção é um cabeçalho H2 que agrupa links relacionados.
  • 3 ou mais secções (+10 pts) - o geodeck agrupa as suas URLs por categoria.
  • 5 ou mais itens de lista (+10 pts) - importe pelo menos 5 páginas.
  • 15 ou mais itens de lista (+5 pts) - importe 15 ou mais páginas.
  • llms-full.txt acessível (+10 pts) - o Markdown Mirror completo. Disponível no plano Agency.

O llms.txt realmente importa para a pesquisa com IA?

A documentação de funcionalidades de IA da Google é explícita ao dizer que nenhum ficheiro especial é necessário, e o guia de introdução do schema.org segue a abordagem oposta ao pedir que marque a própria página em vez de publicar um ficheiro à parte. O artigo GEO que cunhou a otimização para motores generativos usou um benchmark de consultas reais para testar o que realmente move a visibilidade, em vez de assumir que um formato de ficheiro específico ajuda. O llms.txt é Markdown simples, por isso custa quase nada mantê-lo ao lado de qualquer abordagem que vença.

You don't need to create new machine readable files, AI text files, or markup to appear in these features.

— Google Search Central documentation, “AI features and your website”

Schema.org provides a collection of shared vocabularies webmasters can use to mark up their pages in ways that can be understood by the major search engines: Google, Microsoft, Yandex and Yahoo!

— schema.org, “Getting started with schema.org using Microdata”

We facilitate systematic evaluation by introducing GEO-bench, a large-scale benchmark of diverse user queries across multiple domains, along with relevant web sources to answer these queries.

— Aggarwal et al., “GEO: Generative Engine Optimization” (arXiv:2311.09735)

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