← Все доки

llms.txt и llms-full.txt

llms.txt даёт поддерживаемым AI-инструментам компактную карту вашего сайта: H1, однострочное резюме и сгруппированные ссылки. С 2026 года geodeck генерирует /llms.txt для каждого подтверждённого домена, а также /llms-full.txt как чистую полную копию страниц объёмом до 50 000 байт. Собственная документация Google говорит, что llms.txt не требуется для Google AI Search, но некоторые другие инструменты могут использовать более чистые карты страниц, если они существуют.

Спецификация

Мы следуем предложению llmstxt.org: H1 с именем сайта, резюме в блок-цитате, затем списки ссылок, сгруппированные по H2. AI-краулеры получают это вместо HTML.

Пример

# Acme Corp

> Acme is a B2B SaaS that ships logistics dashboards.

## Product
- [Pricing](https://acme.com/pricing): Two plans, starts at €19/month.
- [API](https://acme.com/api): REST + integrations.

## Resources
- [Docs](https://acme.com/docs)
- [Changelog](https://acme.com/changelog)

Как быстро geodeck обновляет файлы?

Файлы пересобираются при каждом webhook-событии и в ежедневном cron-задании diff-а sitemap. Ответы кэшируются на edge до 5 минут (публичный CDN) или 10 минут (общий кэш).

Что такое Markdown Mirror?

Каждый отслеживаемый URL зеркалируется как Markdown в /llms-full.txt, чтобы AI-системы могли получать более чистый исходный текст без разбора полного HTML.

Как получить 100/100 за llms.txt?

geodeck генерирует ваш llms.txt автоматически. Идеальный балл означает, что файл полный и хорошо структурирован.

  1. Подтвердите домен. Без подтверждённого домена geodeck не может опубликовать llms.txt.
  2. Импортируйте sitemap или добавьте URL. Детальная страница домена → вкладка Index → Импорт Sitemap. Нужно минимум 15 URL.
  3. Добавьте заголовки и описания. geodeck берёт их из title и meta-описания. Каждая страница должна иметь уникальный title и meta-описание (50-160 символов).
  4. Включите Markdown Mirror (план Agency). llms-full.txt даёт 10 дополнительных баллов.
  5. Контролируйте размер файла. Файл должен быть от 200 до 50 000 байт.

Балл 100/100: домен подтверждён, H1 есть, blockquote-резюме есть, 3+ разделов, 15+ элементов списка, llms-full.txt доступен, размер 200-50 000 байт.

Как рассчитывается балл llms.txt?

Балл от 0 до 100 измеряет полноту и структурированность вашего llms.txt:

  • Файл найден и доступен (+20 б.) - самый важный сигнал. Без него балл равен 0.
  • Заголовок H1 с названием сайта (+15 б.) - генерируется автоматически.
  • Blockquote-резюме (+15 б.) - geodeck берёт meta-описание главной страницы.
  • Минимум 1 раздел (+10 б.) - раздел - это H2-заголовок, группирующий ссылки.
  • 3 или более разделов (+10 б.) - geodeck группирует URL по категориям.
  • 5 или более элементов списка (+10 б.) - импортируйте минимум 5 страниц.
  • 15 или более элементов (+5 б.) - импортируйте 15+.
  • llms-full.txt доступен (+10 б.) - полный Markdown Mirror. На плане Agency или при активной webhook-интеграции.

Действительно ли llms.txt важен для AI-поиска?

Документация Google о функциях AI прямо говорит, что специальный файл не требуется, а руководство по началу работы schema.org использует противоположный подход, предлагая разметить саму страницу, а не публиковать отдельный файл. Статья о GEO, введшая термин оптимизации для генеративных движков, использовала бенчмарк реальных запросов, чтобы проверить, что на самом деле влияет на видимость, а не полагаться на предположение, что помогает какой-то один формат файла. llms.txt - это простой Markdown, поэтому его почти ничего не стоит поддерживать наряду с любым подходом, который в итоге победит.

You don't need to create new machine readable files, AI text files, or markup to appear in these features.

— Google Search Central documentation, “AI features and your website”

Schema.org provides a collection of shared vocabularies webmasters can use to mark up their pages in ways that can be understood by the major search engines: Google, Microsoft, Yandex and Yahoo!

— schema.org, “Getting started with schema.org using Microdata”

We facilitate systematic evaluation by introducing GEO-bench, a large-scale benchmark of diverse user queries across multiple domains, along with relevant web sources to answer these queries.

— Aggarwal et al., “GEO: Generative Engine Optimization” (arXiv:2311.09735)

Читайте остальную документацию geodeck или перейдите на страницы платформы.

Platform