AEO vs GEO vs SEO
Three disciplines. One goal: get found. Here is how they differ, where they overlap, and why you need all three in 2026.
SEO, GEO et AEO visent tous le même résultat: que ton contenu apparaisse quand quelqu'un pose une question. Le SEO cible les classements Google classiques. Le GEO (generative engine optimization) cible les réponses rédigées par l'IA, et l'AEO (answer engine optimization) cible le fait d'être cité comme réponse directe. Depuis que Google a lancé les AI Overviews en 2024, ces trois approches se recoupent plus qu'elles ne diffèrent, et tu as besoin des bases des trois.
The comparison
| SEO | GEO | AEO | |
|---|---|---|---|
| Canal cible | Search result page rankings (Google, Bing) | Generative AI responses and AI search surfaces | Direct answer extraction (featured snippets, AI Overviews) |
| Signaux principaux | Keywords, backlinks, PageRank, Core Web Vitals | llms.txt, content quality, domain authority, citation network | FAQ schema, answer-structured paragraphs, authority signals |
| Résultat | Position 1-10 on a SERP | Brand mention or direct citation in AI answer | Verbatim citation in AI or featured snippet |
| Métrique de succès | Organic click-through rate, impressions | Citation frequency, cited pages, AI visibility signals | Featured snippet ownership, AI citation frequency |
Where they overlap
All three reward high-quality, authoritative content. Strong domain authority, a healthy backlink profile, and fast page load times benefit SEO, GEO, and AEO equally. The divergence is in the layer above: SEO stops at ranking; GEO adds AI-readable formats (llms.txt); AEO adds answer structure (schema, direct-answer paragraphs). Invest in the foundation first, then layer GEO and AEO on top.
Sources
Le papier qui a introduit l'optimisation pour moteurs génératifs a construit un benchmark de requêtes réelles précisément parce que la visibilité IA n'était pas mesurée comme le sont les classements de recherche. La documentation de Google sur les fonctionnalités IA indique elle-même que les Aperçus IA et le mode IA utilisent les mêmes signaux de classement sous-jacents que la recherche classique, sans piste d'optimisation distincte. La moitié structurelle de l'AEO provient de standards plus anciens et sans éclat : les recommandations du W3C sur les titres pour une structure balayable et le vocabulaire de schema.org pour baliser les réponses directes afin que les machines n'aient pas à deviner.
Il n'y a pas d'exigences supplémentaires pour apparaître dans les Aperçus IA ou le mode IA, ni d'autres optimisations spéciales nécessaires.
— Google Search Central documentation, “AI features and your website”
Les Aperçus IA aident les internautes à saisir plus rapidement l'essentiel d'un sujet ou d'une question complexe, et offrent un point de départ pour explorer des liens afin d'en apprendre davantage.
— Google Search Central documentation, “AI features and your website”
Nous facilitons une évaluation systématique en introduisant GEO-bench, un benchmark à grande échelle de requêtes utilisateur variées couvrant plusieurs domaines, accompagné des sources web pertinentes pour répondre à ces requêtes.
— Aggarwal et al., “GEO: Generative Engine Optimization” (arXiv:2311.09735)
FAQ
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