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llms.txt et llms-full.txt

llms.txt fournit aux outils IA pris en charge une carte compacte de votre site : un H1, un résumé d'une ligne et des liens regroupés. Depuis 2026, geodeck génère /llms.txt pour chaque domaine vérifié, ainsi que /llms-full.txt comme copie complète et nettoyée des pages, plafonnée à 50 000 octets. La documentation de Google indique elle-même que llms.txt n'est pas requis pour la recherche IA de Google, mais certains autres outils peuvent tirer parti de cartes de pages plus propres lorsqu'elles existent.

Spécification

Nous suivons la proposition llmstxt.org : un H1 avec le nom du site, un résumé en blockquote, puis des listes de liens groupées par H2. Les crawlers IA récupèrent ceci plutôt que le HTML.

Exemple

# Acme Corp

> Acme is a B2B SaaS that ships logistics dashboards.

## Product
- [Pricing](https://acme.com/pricing): Two plans, starts at €19/month.
- [API](https://acme.com/api): REST + integrations.

## Resources
- [Docs](https://acme.com/docs)
- [Changelog](https://acme.com/changelog)

À quelle vitesse geodeck rafraîchit-il les fichiers ?

Les fichiers sont reconstruits à chaque événement webhook et lors du cron de diff de sitemap (quotidien). Les réponses sont mises en cache à l'edge jusqu'à 5 minutes (CDN public) ou 10 minutes (cache partagé).

Qu’est-ce que le Markdown Mirror ?

Chaque URL suivie est reflétée en Markdown dans /llms-full.txt afin que les systèmes IA puissent récupérer un texte source plus clair sans analyser tout le HTML.

Comment obtenir 100/100 au score llms.txt ?

geodeck génère votre llms.txt automatiquement. Un score parfait signifie que le fichier généré est complet et bien structuré. Voici ce qu'il faut faire :

  1. Vérifiez votre domaine. Sans domaine vérifié, geodeck ne peut pas publier votre llms.txt. Allez dans le dashboard, ajoutez un domaine et suivez les étapes de vérification DNS TXT.
  2. Importez votre sitemap ou ajoutez des URL. Page de détail du domaine → onglet Index → Importer le sitemap. Vous avez besoin d'au moins 15 entrées d'URL.
  3. Ajoutez des titres de page et des résumés. geodeck les extrait du titre et de la méta-description de vos pages. Assurez-vous que chaque page a un titre unique et une méta-description (50-160 caractères).
  4. Activez le Markdown Mirror (plan Agency). Le fichier llms-full.txt rapporte 10 points supplémentaires. Il est rempli quand geodeck met en miroir votre contenu en Markdown.
  5. Gardez la taille du fichier dans la plage. Le fichier doit être entre 200 et 50 000 octets. Avec 15-200 URL et des résumés raisonnables, cette plage est atteinte automatiquement.

Score 100/100 : domaine vérifié (llms.txt accessible), H1 présent, résumé blockquote présent, 3+ sections, 15+ éléments de liste, llms-full.txt accessible, taille 200-50 000 octets.

Comment le score llms.txt est-il calculé ?

Le score va de 0 à 100 et mesure l'exhaustivité et la bonne structure de votre fichier llms.txt :

  • Fichier trouvé et accessible (+20 pts) - le signal le plus important. Sans lui, le score est 0.
  • En-tête H1 avec le nom de votre site (+15 pts) - geodeck le génère automatiquement.
  • Paragraphe de résumé blockquote (+15 pts) - geodeck utilise votre méta-description d'accueil. Assurez-vous qu'elle est présente et fait 50-160 caractères.
  • Au moins 1 section (+10 pts) - une section est un en-tête H2 regroupant des liens connexes.
  • 3 sections ou plus (+10 pts) - geodeck groupe vos URL par catégorie quand vous avez assez de pages.
  • 5 éléments de liste ou plus (+10 pts) - chaque URL est un élément de liste. Importez au moins 5 pages.
  • 15 éléments de liste ou plus (+5 pts) - importez 15 pages ou plus pour une couverture complète.
  • llms-full.txt accessible (+10 pts) - le Markdown Mirror complet. Disponible sur le plan Agency ou avec l'intégration webhook active.

llms.txt a-t-il vraiment de l'importance pour la recherche IA ?

La documentation de Google sur les fonctionnalités IA précise explicitement qu'aucun fichier spécial n'est requis, et le guide de démarrage de schema.org adopte l'approche inverse en demandant de baliser la page elle-même plutôt que de publier un fichier annexe. Le papier GEO qui a inventé l'optimisation pour moteurs génératifs a utilisé un benchmark de requêtes réelles pour tester ce qui influence réellement la visibilité, plutôt que de supposer qu'un format de fichier particulier aide. llms.txt est du Markdown pur, ce qui ne coûte presque rien à maintenir quelle que soit l'approche qui l'emporte.

Vous n'avez pas besoin de créer de nouveaux fichiers lisibles par machine, de fichiers texte IA ou de balisage pour apparaître dans ces fonctionnalités.

— Google Search Central documentation, “AI features and your website”

Schema.org fournit un ensemble de vocabulaires partagés que les webmasters peuvent utiliser pour baliser leurs pages de manière compréhensible par les principaux moteurs de recherche : Google, Microsoft, Yandex et Yahoo!

— schema.org, “Getting started with schema.org using Microdata”

Nous facilitons une évaluation systématique en introduisant GEO-bench, un benchmark à grande échelle de requêtes utilisateur variées couvrant plusieurs domaines, accompagné des sources web pertinentes pour répondre à ces requêtes.

— Aggarwal et al., “GEO: Generative Engine Optimization” (arXiv:2311.09735)

Que puis-je lire d'autre ?

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